中国AI 图像识别范畴市场运用剖析_广告效果评估_神秘顾客暗访员

2019-10-26 23:20:32 盈海咨询 53

AI 生长成熟度曲线图


媒介:前几篇,我们引见了中国 AI 芯片重点厂商“寒武纪和华为海思”,以及AI的 产业链,本期我们将进入到AI的详细运用场景中“图形辨认范畴”,现在在这一运用范畴中,生长靠前的有“ 医疗影象、智能安防、金融安然、自动驾驶、美颜文娱”等细分场景运用。

中国已成为人工智能生长最敏捷的国度之一,2018年中国人工智能市场范围凌驾300亿元人民币。人工智能企业数目超1,000家,位列环球第二。本次人工智能海潮以从实验室走向贸易化为特性,其生长驱动力重要来自盘算力的明显提拔、多方位的政策支撑、大范围多频次的投资以及逐步清楚的用户需求。与此同时,信索研讨清楚的洞察到,中国处于人工智能尚处在生长早期,基本研讨、芯片、人材方面的多项目的的生长,已疾速拔升。
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二、AI 在创投着重图象辨认和自然语言处置惩罚

中国科技巨子以AI 运用为重点投资方向,AI始创企业注意拿到某一方向的中间AI手艺落后行贸易化变现,从投资时候和投资次数上看,从2013年到2018年,中国AI企业生长最快,从投资最热细分方向和投资资金额上看,最热的是盘算机视觉、自动驾驶和自然语言处置惩罚。

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2.1 AI 在图象辨认范畴精确度快,贸易化运用远景广


盘算机视觉手艺的进步为图象辨认贸易化供应中间手艺基本,图象辨认可以分为动态和静态图象辨认,贸易化援用场景包含ToG的智能安防,ToB的金融、智能驾驶和智能营销,ToC的图片美颜交际和直播等。

个中:1)安防对图象辨认正确率敏感度较低,需求大且对价钱变化不敏感,落地较为成熟。
2)医疗影象辨认市场潜力大,然则对毛病的容忍度较低,还需阅历较长的生长过程;
3)图象辨认在银行通晓范畴的运用是人证核验;手机内置影象辨认芯片逐步成为智能手机厂商差异化的增长点之一。
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2.2 安防行业进入AI时期,人脸辨认和视频

• 市场状态:图象辨认在安防范畴运用走在前面,贸易化变现门路最为清楚,一部分图象辨认公司挑选安防作为打破口。政府是智能安防的主体,并受益于中国安然都市和伶俐交通计谋、道路交通、海关边检等对视频监控的大批需求,G端安防需求较为一致,安防计划可范围化拓展。且研讨发明趋向:智能安防从专业化市场向民用市场渗入
• 手艺趋向:安防手艺进入到智能时期,摄像头高清化、智能化、后端剖析软件晋级,人脸辨认和视频监控是智能安防的中间,云边融会是智能安防的将来趋向;云边连系将智能算法前置,在摄像头装置智能芯片,经由过程边沿盘算将人脸辨认等运用抓图压力分摊到前端,解放中间的盘算资本。
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2.3 医疗影象辨认对准确度请求高


• 市场需求:医疗影象数据中间的80%来自医疗影象。医疗影象以静态图象辨认为主。关于视频处置惩罚手艺请求越发成熟。个中,放射科的需求供应却给很大,在人工智能+医疗范畴,AI 医疗影象辨认猎取投资占比最大。
• 详细运用:医疗影象辨认对辨认毛病的容忍度较低,现在医疗影象辨认重要集合在单一病种上,以及单一装备如CT影象,将来须要打破单一病种的成像限定。
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三、AI 在智能安防市场是最为肯定的边沿运用场景//

在中国,安防市场是最为肯定的边沿AI 援用场景。重要原因是大批的监控视频数据剖析对人力的需求与当前下层人力缺失、人力本钱的上升之间的明显抵牾。需求端重要来自于包含“政府、大中型以及个人安防需求”。重要市场需求来自于政府,包含“安然都市、伶俐交通监控、伶俐都市、雪亮工程”等,个中公安部的“雪亮工程”提出到2020年“全域掩盖、全网同享、全时可用、全程可控”,智能摄像头的运用可以有用处理下层数据传输带宽压力,以及下层警力职员缺失的题目。估计,“雪亮工程”等政府项目将会给智能安防摄像头市场带来较大的驱动作用。

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3.1 智能安防与AI 芯片

AI 芯片为摄像头供应边沿智能处理计划下降数据回传需求。最新的智能摄像头除了完成录、存功用以外,还可以完成结构化图象数据剖析。当前,处理计划分为:前端摄像头装备内集成AI 芯片和在边沿侧采用智能服务器级产物。前端芯片在设想上须要均衡面积、功耗、本钱、可靠性等题目。采用低功耗、低本钱的处理计划(如:DSP、ASIC );边沿侧限定更少,可以采用可以举行更大范围的数据处置惩罚使命的服务器级产物(如:GPU、ASIC )。


AI 芯片在智能安防摄像头中的运用

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3.2 市场磨练厂商综合才能

摄像头使命相对单一,行业被产物同质化水平较高,致使行业合作猛烈。智能安防芯片范畴参与者包含国际一线厂商,如:英伟达、华为、安霸、TI等。另有创业公司,如:比特大陆、地平线、云天励飞等,以及北京君正、国科微等传统安防半导体企业,以至下流的安防厂商如海康威视、大华股分也开始自研AI芯片产物。

英伟达作为AI 巨子在安防范畴有前、后端万完整的软硬件处理计划,国内诸多安防厂商均采购其产物;华为推出了Hi3559等智能芯片,虽然算力机能临时不如英伟达,但作为国内传统IPC的市场有近7成的市场份额。因而,除了考核单一芯产物机能以外,考核企业的行业积累及团体计划设想及及托付才能。
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四、AI 在自动驾驶范畴


远景辽阔,但5-10年内L4-L5进入乘用车平台难题较大。将自动驾驶根据车辆行驶关于体系依靠水平分为L0-5 六个级别,L0为车辆行驶完整依靠驾驶员支配,L3级别以上体系可在特定的情况下完成驾驶员出手操纵,而L5级则是在全场景下车辆行驶完整完成对体系的依靠。
估计2020年,跟着传感器、车载处置惩罚器等产物进一步完美,将会有更多的L3级车型涌现,而L4和L5驾驶估计将会率先在关闭园区中的商用车平台上完成运用落地。

陪伴人工智能手艺在视觉范畴的运用,基于视觉手艺的自动计时计划成为可能。平常须要在传统行车电脑平台上增加用于视觉算法处置惩罚器的AI芯片。自动驾驶汽车盘算设想须要斟酌算力、功耗体积等题目,处于硬件资本最有爱惜运用,采用已购盘算平台设想计划,及“CPU+XPU(XPU包含DSP/GPU/FPGA/ASIC),个中可采用DSP用于图象特性提取使命、GPU/FPGA/ASIC等盘算单位用于目的辨认、追踪使命等,而CPU 会运用于定位、决议计划逻辑运算使命。

在悉数的边沿盘算场景中,用于自动驾驶的盘算芯片设想零丁最大,一方面请求算力高,L3以上自动驾驶须要隶属品种的传感器完成传感器冗余。2)汽车平台同样是由电池供电,因而关于盘算单位功耗有较高的请求,队关于体系的续航及稳定性都有较大的印象。3)汽车电子须要满足ASIL-D车规级电子产物设想标准,而使得自动驾驶多项中央处置惩罚器到达ASIL-D级设想标准难度大。

 





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