• 天天接见互联网时候靠近5个小时!!看看都是什么人_调研公司_消费者调研方式有哪些

    日本智能手机用户天天花许多时候运用智能手机。依据JustSystems在2015年7月的观察,纵然60岁以上的受访者天天也在运用手机接见互联网方面消费最少50分钟。然则,25岁以下和青少年受访者运用手机时候是老年人的2倍,他们智能手机收集接见时候是第一位的,凌驾PC。 观察还包含了事情为基础的媒体运用,20到24岁受访者在接见互联网方面消费时候最多,天天靠近5个小时,55到59岁

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    09-08 / 2018

  • 研讨显现视频现已占有了大部分的宽带流量_消费者调研_神秘顾客暗访员

    Futuresource Consulting最新宽带报告指出,视频现已占有了大部分的宽带流量。这些流量重要来自YouTube、Netflix等OTT效劳在环球局限内的持续增进。据Futuresource展望,跟着在线效劳带来的4K内容的不停增进,将来的宽带需求将进一步延长。报告指出,宽带消耗也遭到智能手机和平板装备扩大的推进。智能手机的环球个人掩盖率达37%,而平板的环球家庭掩盖率达26%

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    11-30 / 2016

  • 【调研知识】什么是消费者调查研究?

    消费者调查一、定义消费者研究也称消费市场研究,是指在对市场环境(政治、法律、社会、文化、技术)、人口特征、生活方式、经济水平等基本特征进行研究的基础上,运用各种市 场调研技术和方法,对消费群体通过认知、态度、动机、选择、决策、购买、使用等阶段实现自身愿望和需要的研究。二、 组成 包括消费者基本特征研究、消费者行为研究、消费者动机研究三大部分三、研究方法:主要有定性分析技术、定量分析技术和市场分析技

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    11-23 / 2016

  • 2015年婴幼儿奶粉消费者全景洞察报告

    俗语说“女人与孩子的钱最好赚”,而母婴商场则是特意赚女人和孩子钱的商家必争之地。2015年中邦母婴行业商场界限希望达来2万亿,除了淘宝天猫、京东、当当网、苏宁红孩子、亚马逊中邦等发售母婴产物的归纳性平台电商外,还催生了以宝宝树、摇篮网、乐友、好孩子、孩子王、贝贝网、口袋育儿等为代外的一批母婴&亲子类社区及社会化电商。正在如许活泼,炎热的行业前景背后,社会化媒体中天天将发生数以万计的声量,而

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    03-09 / 2016

  • 捉住最佳时机完成更有用的及时营销_消费者调研_南宁调查公司

    捉住最佳时机,完成更有用的及时营销及时营销能够通报内容,增进缭绕实况运动的互动,因而能够供应无穷无尽的创意能够,同时催生出令人兴奋的立即效果。然则,人们对及时营销的关注和邃晓很有能够有所误差。 品牌的重要目的应该是在准确的时候,在真正至关重要的时候抵达受众:在购物进程中的正确时候点通报有用的内容。及时营销能够起到重要作用,但应被视为一种战略,但并非在需乞降影响力最大的时候向受众传输相干内容的战

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    12-17 / 2015

  • 消费者洞察和市场研究有什么不同?

      最近关于如何最好地描述我们的行业有许多讨论——我们是市场研究人员、营销研究人员、洞察专家、……?  我怀疑我们对头衔、描述的关注更多的不是来自于身份危机,而是潜在的不满:我们觉得并没有得到应有的尊重和认同。  我把这些称为“丑小鸭症候群”,我怀疑在洞察和研究之间是否真的有所不同,以及文化差异是否也在其中发挥作用。  以下是我的思考:  1.研究很多,非常多,但真正的洞察并不多。  2.那么什么

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    10-16 / 2015

  • 市场调研如何轻易地拆穿消费者的谎言?

    为了寻找真正的原因,调研专家改用了间接的方法对消费者真实的动机进行了调查和研究。他们编制了两种购物单(见购物清单),这两种购物单上的项目,除一张上写的是速溶咖啡,另一张上写的是新鲜咖啡这一项不同之外,其它各项均相同。然后把清单分给两组可比性的家庭主妇,请她们描写按购物单买东西的家庭主妇是什么样的妇女。他们发现,两组妇女所描写的想象中的两个家庭主妇的形象是截然不同的。她们认为购买速溶咖啡家庭主妇是个

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    07-22 / 2015

  • 没有大量预算,如何做消费者调查?

      关于消费者调查,这些年最流行的一个观点就是:“消费者调查没有用,因为消费者根本不会告诉你他想要什么。”  这句话缺乏最基本的逻辑,这就相当于是说:“战场调查没有用,因为敌人不会告诉你他真实的作战意图是什么。”  说这句话的人,完全是在用“调查没有用”,来掩盖自己诊断能力的缺失。实际上,大部分时候,并不是调查本身没有用,而是大部分人使用了错误的方法。(就像军队情报机构的人收集了垃圾情报,并不是因

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    07-06 / 2015

  • 干货 :基于用户画像的聚类分析

      聚类(Clustering),顾名思义就是“物以类聚,人以群分”,其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇,使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时,使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说,就是把相似的对象分到同一组。  聚类算法通常不使用训练数据,只要计算对象间的相似度即可应用算法。这在机器学习领域中被称为无监督学习。  某大型保险企业拥有海量投保客户数据,由于大数据技术

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    07-01 / 2015

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