在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下，数据挖掘技术的概念和技术就应运而生了。　　基本概念　　数据挖掘(Data Mining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。　　还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。　　基本任务

　　一起回顾2005年统计：中国十大市场研究公司排行榜　　声明：此排名是一起调研网小编摘抄自网络，只供参考，这个排名也是10年前的排名了，后续小编会整理出最新的排名情况来。　　--------------------------------------------------------------------------------　　2005年，《华尔街邮报》评选出了目前在中国市场;一、AC尼

　　市场调研质量问题本质上是误差问题, 即市场调研所提供的数据与客观实际数量特征之间的差距 问题。它包括两部分, 即抽样误差和非抽样误差。抽样误差可以用公式计算, 大小可以通过调整样本容量或改变抽样方式来加以控制, 而非抽样误差既难以计算又难以控制, 已成为影响调研结果可靠程度的重要原因。非抽样误差最容易出现在数据收集阶段, 在这一阶段调查者和被调查者都会产生各种各样的非抽样误差。下面我们对其做一

　　人们一直对平均数深信不疑，最经典的就是简单算数平均数，以为这个公式算出的结果就是对的，真的吗?给大家一个实际的例子，大家就会知道，“数据”这个东西绝对不是几个学过编程的人，代入几个公式就可以搞明白的。数据需要分析才能得出正确的结果。　　以下是本人2010年发表在《中国经营报》的小文。　　新房价统计方法有数据陷阱　　刘德寰　　国家统计局最近公布了《住宅销售价格统计调查方案(征求意见稿)》，这是一

　　误区一　　研究消费者,却远离消费者　　不深入市场进行了解,对数据怎能有感觉?整天坐在办公室里,只能是对市场的敏感度越来越低,离消费者越来越远。　　误区二　　和营销脱节　　如果调研不能为营销服务,那您的调研肯定是浪费了。调研必须与市场战略紧密结合,与营销策划环环相扣,并且调研同样需要策略与创意。　　误区三　　热衷研究模型　　一些市场研究公司热衷于开发各种各样的研究模型,一些客户往往评价一个市场研

　　最近读的一本书中的一个案例让我印象深刻。用书中的话说就是：“如果敏锐的洞察力不能转化为具体的行动，那么这种洞察力其实是无效的。”。(《洞察力的秘密》，加里.克莱因，中信出版社)书中举的是二战时的一个案例。在1940年英国海军对位于塔兰托海湾的意大利海军进行了一次通过舰载鱼雷机进行的突袭，让意大利的这支舰队中半数舰只退出战斗达半年之久。从当时的技术来讲，鱼雷袭击必须在水深30米以上的水域进行，但

　　内容提要：为了“决胜终端”，很多现代企业都设有零售监测功能，但没有充分利用相关的信息与数据，对此认识不全面。本文尝试通过全面解释零售监测信息和收集方法，进一步阐述零售监测在企业中的多种运用方法。希望打破营销人的传统思维局限，使相关信息能得到更充分的利用。　　关键字：零售监测 数据效率 数据支持决策 零售终端 渠道 可为市场　　近年来，随着中国加入WTO，零售业得到迅速发展;市场竞争日趋激烈;消

　　当今社会，互联网在高速发展，我们也在进入一个全新的信息时代，大数据也在不断的被提及，大数据犹如飓风，而我今天要探讨的话题是：市场调研。中国中小企业向来缺乏科学化经营管理企业的理念，而市场调研就是让企业决策更科学化决策提供依据，所以跟欧美发达国家相比，中国的市场调研行业发展的还是比较迟缓，甚至这几年，在中国，做的比较大规模的市场调研公司、研究咨询公司多数已经外资公司所吞并及收购。　　我们所谓的市

　　HCR(慧辰资讯)大数据平台部　　思路与流程　　当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，HCR基于企业大数据应用的相关服务经验，提出一些可行性的思路和建议，供企业客户了解和实施。　　本文内容适合拥有较多客户资源(ToC和部分ToB)和内部数据的大中型企业，对拥有大量企业/个人管理数据的政府机构(如税务)的大数据应用也有

　　顾客满意度研究是市场研究中的重要部分，越来越多的企业/组织都在委托第三方进行顾客满意度测评。在与市场研究公司接触的过程中，企业/组织可能发现不同的公司采用的研究方法有很大的差异，即使某些公司采取类似的方法，但是在具体操作上也有很大的不同。那么怎样辨别不同公司采取的方法和调研方案的优劣呢?笔者本文就是尝试从下列几个方面为顾客满意度研究的委托方解决上述疑问。　　一、顾客满意度测评现状　　最近几年来

　　今天，没有哪家企业会不明白用户满意的重要性，国外的大量研究表明，满意的客户能够给公司带来收益的增长和成本的节约。　　顾客越喜欢你，他们就买得越多　　旅馆连锁业巨头马利澳特(Marriott)发现全体顾客满意度每增长一个百分点的回报是大约5千万美元的年收入;在明尼苏达州罗彻斯特IBM公司电脑制造厂，五年中顾客满意度每增长一个百分点就会带来价值2.57亿美元的收入。　　忠诚的客户愿意支付更高的价格

　　在进行顾客满意度研究和测评的过程中，经常会有企业的代表质疑：“你们的测评肯定不准。我们XX产品的市场占有率第一，但是在你们的行业测评中，满意度得分排名却在第四位。这不是明显不对吗?”　　上述看法具有一定的普遍性，为了解开这个谜团，下面从两个方面来进行论述。　　一、满意度高低和市场份额高低的关系　　首先，我们要提到两个概念：消费者的差异需求与市场定位。正因为存在消费者的需求差异，不同的企业在同类

　　越来越多的企业开始聘请外部第三方市场研究公司为自己服务。在和市场研究公司的沟通过程中，研究公司通常都会提供非常漂亮的建议书，上面会有很多的图表、模型，大量的专业术语。作为委托方，如何评价这些专业公司的方案和实力呢?在为客户提供市场研究服务以及作为市场研究方案专家评审的过程中，发现有些时候，委托方在下列问题上常常陷入误区：　　1、调查覆盖面和调查进度如何取舍?　　客户往往希望在一次调查中，花较少

　　网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。　　那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析

　　很多数企业在不同经营时期都有可能遇到这样的问题：　　1)在研制成功一种新产品之后，以何种价格上市能够最大限度地为消费者所接受?对于大多新产品而言，全面的品牌观念还没有完全树立，品牌形象还没有在消费者心目中完全形成，此时，价格就是消费者反应最敏锐的营销变量，而企业的价格决策直接影响了营销的成败。　　2)已上市的产品在调整定价策略后将引起何种市场反应?消费者反响如何?市场竞争态势会发生怎样的变化，

　　中国市场正在日益细分化，细分的市场孕育出了细分的客户需求，研究公司本身却未及时改变定位集中的状况。客户对于市场研究公司的报告价值需求分为五个递进的层次：　　第一层次是事实，即真实数据的提供;　　第二层次是基本分析，也就是基于真实数据为客户罗列事实、进行基本的数据描述;　　第三层次是结论和发现，需要在事实罗列的基础上告诉客户，我们在调查中能够得到什么结论和发现;　　第四层次是洞察，为客户提供可以

　　定量项目是采用问卷形式来实现数据收集的，大量的收回问卷需要进行整理、汇总。问卷设计鲜有完全封闭题的，所以问卷编码成为不可缺少的流程，编码也是数据整理汇总阶段重要而基本的环节。编码就是通过给每个信息 /观点一个数字代码，在同一道题目中，每个码仅代表一个观点，然后将其以数字形式输入电脑，将不能直接统计计算的文字转变成为可直接计算的数字，将大量文字信息压缩成一份数据报告，使信息更为清晰和直观。　　问

　　如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表，或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点，并不说明你应该利用所有这20种图表，甚至是其中一种。　　如果要成功报告结果，将你所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持，那么以下有几点指导方针：　　1.确定你的目标受众。　　无论你是否在做一份传统的报表还是新式的信息图，首先问问自己有哪些人将看到这份报告?他们对将

　　最新中国城市等级划分表出炉，快来看看你的家乡上榜了吗?　　据统计，在中国只有5个一线城市，分别为北京、上海、广州、深圳、天津;二线发达城市有8个，中等发达城市15个。二线中等发达城市：哈尔滨(经济发展较好、区域中心、副省级省会)　　一线城市：　　北京(全国政治、文化、教育中心)　　上海(全国经济中心)　　广州(经济发达，中国第三大城市)　　深圳(经济发达、特区城市)　　天津(准一线，经济发达城

　　大数据思考之一　　任何一个网站的数据都是人们互联网行为数据的很小的一个子集，无论这个子集多么全面，分析多么深入，都是子集，不是全集。对于企业来讲，竞争对手的数据价值远远超过自己网站数据的价值，从量级上，对于所有公司都一样，自己拥有的数据远远小于全集数据。看起来的全数据恰恰是残缺数据。　　大数据思考之二　　数据量的大幅增加会造成结果的不准确，来源不同的信息混杂会加大数据的混乱程度。研究发现：巨量