整群抽样(Cluster sampling)

2019-08-30 15:34:16 盈海咨询

定义

整群抽样又称聚类抽样(Cluster sampling),是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

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优缺点

整群抽样的优点是实施方便、节省经费;

整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差等缺点。

实施步骤:先将总体分为i个群,然后从i个群中随机抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:

一、确定分群的标注

二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。

三、据各样本量,确定应该抽取的群数。

四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。

例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。

区别:整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。

分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;

分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。

适用情况:整群抽样方法的运用,需要与分层抽样方法区别。当某个总体是由若干个有着自然界限和区分的子群(或类别、层次)所组成,同时,不同子群相互之间差很大、而每个子群内部的差异不大时,则适合于分层抽样的方法;反之,当不同子群之间差别不大、而每个子群内部的异质性比较大时,则特别适合于采用整群抽样的方法。

整群抽样的误差:整群抽样的误差视各群单位方差大小而定,各群单位方差的简单平均数是计算其抽样平均误差的依据。从公式上看,整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似,用R表示全及总体中划分的群(组)数。r表示被抽中的群(组)数。表示抽样总体各群(组)方差的平均数。


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