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因子分析(Factor Analysis)
定义:因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。分析方法:因子
了解更多08-30 / 2019
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对应分析(Crespondence Analysis)
定义:对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析,是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术,通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。应用范围:主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于,它是一种视觉化的数据分析方法,它能够将几组看不
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NPS净推荐值 Net Promoter
1.什么是NPS?净推荐值是否具备客户价值?Net Promoter Score (净推荐值),是一种用来测量企业及员工如何对待客户的度量指标。在这一度量内,客户被划分为三大种类:推荐者、被动者和批评者。也就是客户是否愿意将公司或产品推荐给朋友或同事。通过NPS,企业可以从客户的角度获知公司绩效的好坏。NPS可以用计分的方式来进行,通常如下:- 推荐者(9-10分)是忠诚、热忱的客户,他们将持续购
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街头定点拦访(Fix-Location Intercept Interview)
定义:街头定点拦访,又称定点拦访,在繁华区域租一个40平左右的房间,设计成以下格局-甄别区与调查区,人员分成拦访员,甄别员,调查员,拦访员在繁华区域拦截过路消费者,简单甄别符合条件后,带到调查室;接着调查室门口的甄别员按照甄别条件进行全面甄别,合格的带到调查区;调查员讲解要求后开始调查;调查结束时,调查员将被调查者带到问卷复核处,复核问卷没有问题后,发放礼金,送被调查者离开。优劣势:固定点拦访优势
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街头不定点拦访(Intercept Interview)
定义:街头不定点调查,又称随机拦访,街访督导带着5-10名调查员,选定一个点,调查员分散在督导周边直径100米范围内,随机拦截路过的消费者,甄别是否合格,合格则开始问卷调查。适用范围:随机拦访适用于问卷长度小于10分钟的问卷调查,而且调查结果不适合推论总体。问卷长度大于20分钟的问卷,完全不适合随机拦访。优劣势:优势是简单,带着调查员就可以出去调查;劣势是不适合长问卷,不是真正随机调查,因为在某个
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集体面访(Gang Survey)
定义:Gang Survey是一种来自于韩国的调查方法,设置一个20人左右的会议室,每次请10-15名被调查者来到会议室,先填写一份调查问卷,随后研究人员或者主持人拿着所有人填写的问题,请这些被调查者坐在一起,针对每道问题与大家一起互动,了解每个人分别是怎么填答的,为什么?总之,Gang Survey就是一种问卷调查与小组座谈会相结合的调查方式。Gang Survey的优劣势:优势是综合了定性与定
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在线调查(Online Qr. Interview)
定义:广义上,在线调查就是将问卷问题编制成网页形式,被调查者在互联网上填答问卷。目前绝大多数在线调查都只能被称为非专业在线调查,它一般都是由网页编织者把问卷直接编制为网页,没有太多功能;而专业在线调查问卷至少要求具备三项功能,问卷中问题可以实现各种形式的跳转,样本配额条件可以实现自动控制,数据结果存储格式多样化。 在线调查的优劣势:在线调查与常规的线下问卷调查或者电话调查相比的劣势在于无法判断
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计算机辅助的电话调查(CATI)
电话调查就是通过电话的方式调查被调查者的过程。传统的电话调查就是采用常规的电话机,调查员通过手动方式拨打号码,对着纸笔问卷一个问题一个问题的调查被调查者。这种调查方式不需要调查员去到被调查者现场,从而减少了路上的时间,提高了调查效率。上个世纪末21世纪初,计算机价格大幅下降,计算机辅助的电话调查方式,又称CATI(Computer Assisted Telephone Interview)应运而生
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多阶段抽样(Multistage sampling)
定义:多阶段抽样(Multistage sampling):是指将抽样过程分阶段进行,每个阶段使用的抽样方法往往不同,即将各种抽样方法结合使用,其在大型流行病学调查中常用。其实施过程为,先从总体中抽取范围较大的单元,称为一级抽样单元,再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元,依此类推,最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。抽样过程:第一阶段,将总体分为若干个一级抽样单位,从中抽选若干个一级
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整群抽样(Cluster sampling)
定义:整群抽样又称聚类抽样(Cluster sampling),是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。优缺点:整群抽样的优点是实施方便、节省经费;整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。样本分布面不广、样本
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分层随机抽样(Stratified Random Sampling)
定义:分层随机抽样(Stratified sampling)又称类型随机抽样,是随机抽样中的一种抽样方法。在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层,再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本。分层随机抽样,它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型(或层);然后根据各类型单位数与总体单位数的比例,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照随机原则从各类型中抽取样本。案例:比如,我们要了解某市400个国营企
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抽样调查
一、概念什么是抽样调查?它是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。二、抽样调查的优缺点1.优点:①经济性好,实效性强,适应面广,准确性高; ②调查单位少,代表性强,所需调查人员少; ③抽选的调查样本数量经过科学的计算确定的,有可靠的保证; ④抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程
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