如何进行需求分析一直是一个炙手可热的问题。而本文主要讲的是关于需求的前世今生，它从哪里来，到哪里去?一、需求收集需求分析的前提是已经存在了需求，那么需求都是从哪里来的呢?我们怎么去收集需求呢?可参考《需浅谈需求池管理》中的需求收集。被动告知需求：主要业务部门，包括市场部、运营部、财务部、管理层等主要业务部门，需求目的是为了上线某一个新业务或者是新活动，这时候产品要做的是了解新业务或者新活动的内容，

撰写报告就像是任何其他的技能一样，要通过学习具体的流程和不断练习才能提升。这篇文章详实地阐述了一个数据报告“苦手”如何“上手”修炼这门技能。01 明确内容在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。一份技术报告的目的是传递信息。然而，技术信息是很难让人理解的，因为它不仅复杂，而且无法让人轻易的了解。将数学焦虑等融入到任何事情都

　　先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。　　我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：　　首先，要有一个好的框架　　跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人

　　最近随着人本设计与极致用户体验的理念深入人心，用户研究这个之前不太引人注目的领域现在也开始被越来越多的企业所重视了。记得十多年前我刚入行的时候，要跟人解释我的工作是件很费劲的事情。大多数人的反应都跟受访者一样，“就是去跟人聊天还有钱赚?”。现在应该说这种状况已经颇为改观了。但随着我跟许多年轻的用研人员与客户沟通的逐步深入，我发现情况似乎并不容乐观。因为很多人对于用户研究的理解非常地简单粗暴，以

3 月2日， 央视财经频道重磅首发《中国经济生涯大观察》公民大数据。作为中国范围最大的媒体民生观察运动，《中国经济生涯大观察》在 充溢变化的时代中，深切中国最细小的家庭细胞，以延续九年、每一年观察十万个样本家庭、累计上万万个民生基本数据，通报庶民最实在的生涯觉得。本届《中国经济生涯大观察》向全社会宣布和分享的数据，揭秘了2015年关于时机、财产、时候、幸运的重要趋向性数据—— （一）2015年

　　在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下，数据挖掘技术的概念和技术就应运而生了。　　基本概念　　数据挖掘(Data Mining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。　　还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。　　基本任务

作为IAS联合车展官方媒体，车主星球基于近万次对车展意向购车用户的电话访问调查数据和庞大的车型评测内容库，集成深圳乃至粤港澳大湾区发达汽车市场中最懂车的消费者购车、选车的集群智慧，推出#深圳车展人气榜#专题，为我们的用户提供一手、真实、权威的深圳车展品牌家+车型导购。本期主角凯迪拉克XT6，这台6座豪华SUV所代表的，正代表着目前人气品牌榜NO.10的凯迪拉克的最新风格。两年前的上海车展，我因Es

自从2月2日，微博“让红包飞”启动以来，付出宝、QQ、微信、陌陌、百度等连续不断的加入到发红包的大军中，险些一切的主流互联网企业都已置身个中，而红包运动的最高潮显著会在春节那天才会到来。红包因交际收集特征而猖獗发红包，本来是中国人碰到喜事的时刻会分发的一种礼节性的赠送，包含节日中尊长对小辈的红包，或者是在节假日的时刻老板给员工发放，另有就是婚庆仪式中增加喜庆氛围。跟着中国社会经济的生长与风俗的

　　70年的生活巨变，人们的幸福感如何？影响幸福感的因素都有哪些？人们感受最明显的变化是什么？家庭收入来源和支出都有哪些改变？改革开放带来的巨变都有哪些？对未来还有哪些期待？　　为此，2019年7-8月，《金融博览•财富》杂志联合国内知名第三方数据研究机构市场研究公司展开了一系列深度调查，并在2019年第9期、第10期分两期刊发详细的调查报告。　　调查数据显示，对70年以来的财富发展满意度，65%

导读中国的零售银行业有望在2020年打破2.6万亿人民币大关，成为亚洲最大的零售银行市场。各零售银行争取客户的合作愈演愈烈，互联网金融延续推翻业界传统的运营形式。为了更深切的相识中国银行业的个人客户，麦肯锡在2014年经由过程对中国一至四线都市凌驾3，500名零售银行客户进行了观察。观察发明了四大趋向。趋向I：中国个人金融客户：延续走低的忠诚度 中国个人金融客户愈来愈接收多重银行关联。我们

《柴静雾霾观察：天穹之下》几经流传，想必您已看到。本文精选其演讲中的7组数字，从数据的角度解读雾霾。 175天2014年，北京整年污染天数达175天。什么观点？365天里有快要一半我们是生涯在污染中。而环球由于氛围污染殒命的人数是多少？1200万！ 15种生涯在雾霾中的1天里，我们终究会遭到如何的风险？为了观察，柴静亲身照顾采样仪，在雾霾天中的北京平常生涯一天。1个白色的采样仪变成黑色，从中检

根据前景咨询中国投影机用户数据分析，2017-2019年，教育市场投影机产品占比逐年降低。2017年，教育部印发《2017年教育信息化工作要点》，要求多媒体教室占普通教室比例达80%，普通教室全部配备多媒体教学设备的学校比例达60%，继续加快推进“三通两平台”建设。政策继续引发学校对多媒体显示产品的市场需求。但是，液晶交互一体机对投影市场仍存在较大威胁，液晶交互一体机的竞争力使得2018年教育市

跨国贸易观察离不开处置惩罚公然数据的好东西。贸易观察公司Arachnys旗下的多款观察东西和平台席卷200多个国度贸易数据、16000多个信息源，是观察公司金融犯法纪录和预估风险、评价国度贸易环境和公然数据的好手。深度君用案例带你揭开Arachnys的面纱，文后另有更多实用东西分享哦。Arachnys是什么？成立于2010年的Arachnys是一家为观察者供应贸易信息发掘设想的英国公司，致力于

国际威望的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006 年 12 月评 选出了数据发掘范畴的十大典范算法： C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法，实在列入评比的 18

2 014年大数据市场驱动力：来自于线下大数据市场（ IT企业的大数据运用及大数据平台营业市场） 中IT巨子和单一大数据营业的厂商最先行动，优化产物和效劳路线图。来自于线上大数据市场（ 互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场） 的成熟度逐步进步，以金融和零售为中间的线上大数据运用走向成熟，市场体量进一步扩展。企业出力培养数据资产，主动讨论数据变现，行业大数据多会聚、少融会。大数据产

寻觅一位具有数据研讨履历的平安剖析师以应对当代要挟，就犹如寻觅一只传说中的独角兽。这人儿压根就不存在。可这是真的么？三大妙技来当平安剖析师最近在金融、医疗、外卖等行业屡见不鲜的数据泄漏事宜向我们展现了当代收集犯法新特点：精于发明以及运用破绽（哪怕是最纤细的平安缺口）。关于歹意运动来讲，检测老是来的慢那末半拍，而公司及客户却已为此付出了极重的代价。以企业入侵检测日记剖析为场景座谈大数据平安商界首脑

择要 互联网转变了消费者与品牌的沟通体式格局，大数据手艺的生长，使得这些沟通行为可以被丈量。在互联网上，消费者与品牌的打仗体式格局有很多种，但这类大数据与传统的品牌症结目标关联度怎样，哪些目标更有用，这是大数据应用于品牌丈量范畴的症结题目。本研讨基于大数据网络了近200个品牌的30多种消费者网络行为大数据，而且与对应的200个品牌的基于线下观察的品牌生长数据库举行比较。研讨发明：消费者行为

一同小编 近来发明，好像各大互联网都关注着Letv的手机、电视、智能系统，个中最大的中间莫过因而“造车”了。What? Letv希图走互联网汽车之路？而这好像也与小米、特斯拉有着很大的关联，这究竟是汽车市场的合作，照样关乎互联网的动乱？别着急，且看下文为你申明注解。 乐视CEO贾跃亭返国后，卧床大谈乐视造车设计，小米重臣黎万强远赴美国闭关死磕，结果不俗情况下特斯拉中国被强势换帅……

京东大数据平台从无到有，从集中式到分布式，从Oracle数据仓库到JDW2.0，在演变过程当中一直在思索的两个题目：1、怎样建立电商特有的庞杂营业的数据仓库？2、怎样在保证平安的情况下下降运用数据的本钱？从下面的内容中好像可以看到这些题目的答案。PPT部份要点：1、网购女性用户更喜好挑选在上班时期购物，而节假日还连续逛街习气；2、B2C网上购物人群的性别比例正在悄悄变化，正趋向于男女均衡；,盈

日本智能手机用户天天花许多时候运用智能手机。依据JustSystems在2015年7月的观察，纵然60岁以上的受访者天天也在运用手机接见互联网方面消费最少50分钟。然则，25岁以下和青少年受访者运用手机时候是老年人的2倍，他们智能手机收集接见时候是第一位的，凌驾PC。 观察还包含了事情为基础的媒体运用，20到24岁受访者在接见互联网方面消费时候最多，天天靠近5个小时，55到59岁