去年4月，我在艾瑞峰会上做了名为“SDi营销观察”的主题演讲，首次向行业提出了“发现营销SDi理论”。此后这一年时间，以SDi为主题，我在多个行业媒体和营销专栏上发表了10余篇文章，同时与多家机构(品牌方与Agency)合作了基于SDi的营销咨询、培训和业务服务。　　与此同时，基于这些在认知和实践层面的更新，我对SDi理论也在进行持续优化，不断剔除冗余，加入新鲜洞察，希望自己能够用一种产品迭代

　　什么是SDi?　　SDi是一种从「用户价值」的角度看待营销的观念。用一句话概括为——围绕着你为用户创造的价值(SD)，在用户的心智中创建认知(i)。　　在《发现营销SDi白皮书》上篇，我们探讨了「什么是SDi」以及其中的「价值发现」和「价值洞察」这两个核心环节。本篇将围绕「价值表达」和大家一起继续有关SDi的探讨。　　三、价值表达　　「价值表达」是SDi当中的第三个核心要素。　　从营销业务构成

　　在《发现营销SDi白皮书》上、中篇，我们分别探讨了「什么是SDi」以及其中的「价值发现」「价值洞察」和「价值表达」环节，在本篇(完结篇)，我们将和大家一起对SDi的另外3个要素展开探讨：　　(接中篇)完成了对“价值探索”部分的讨论，接下来我们进入“价值植入”部分。　　价值植入部分的3个核心要素分别是“交互”、“植入”和“交付”，此部分是营销“外动心”的工作，从现在开始，我们将把关注重心更多地转

　　最近1年，品创大部分的研究都是基于调查方法创新和研究回归本源这两个出发点进行的，也获得了客户的高度评价，下面举三个案例。　　第一个是品类用户实验室，它是基于品类真实样本的整合了UA和产品创新等一系列项目的研究解决方案。我们知道客户做UA的目的通常有两个，一个是识别品类市场机会，第二个是优化产品及传播策略，其实机会识别出来后也无非是通过产品或者营销来抓住机会。在一个成功的UA后面，客户会基于市场

　　许多人都觉得问卷设计很简单，不就是询问几个问题吗?不就是把问题按顺序排列吗?不就是请被访者打个分吗?有那么难吗?　　真的很难!　　问卷设计最终需要满足三个目标：　　一是能获取所需要的信息;　　二是要使被访者负担最小，从而能以积极态度参与问卷回答，保证问卷完成;　　三是要把回答误差最小化。　　这三个目标没有一个是容易达成的。要满足这三个目标，需要深度理解商业背景，需要拟定研究问题和假设，需要明确

　　之前写过一篇文章，《为什么你的生活总是一团糟》。　　文章发出之后，许多朋友在后台留言，表示深有共鸣。同时，也有几位朋友提出了这样的问题：　　是不是获取信息和资讯时，都要以“有没有用”为标准?那如果暂时对自己的工作、生活没有实质帮助的，是不是就应该放弃?这样会不会过于“实用主义”?　　其实这样说，是有点理解偏差了。　　我在那篇文章里强调的，不是“对自己的工作和生活有用”，而是“以我为主”。　　什

　　“同名同义”、“同义同名”、“异名异义”，三个词，即是指标治理的三个步骤。“由上推下，由小及大”是内在逻辑。在展开说明之前，我们先全盘阐述数据治理的范畴和逻辑关系。　　数据治理的范畴和逻辑关系　　数据治理，即为了提升数据质量，我们需要从指标、人、工具、数据源四方面着手。在我看来，指标治理是最显性也是最优先的。以指标治理为核心(这是决策层最有体感的部分)，才能形成从上至下的压力，进而将人的意识和

　　撰写报告就像是任何其他的技能一样，要通过学习具体的流程和不断练习才能提升。这篇文章详实地阐述了一个数据报告“苦手”如何“上手”修炼这门技能。　　01 明确内容　　在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。一份技术报告的目的是传递信息。然而，技术信息是很难让人理解的，因为它不仅复杂，而且无法让人轻易的了解。将数学焦虑等融入

一个行业，一群人的希望。可否兑现？亲爱的你们，可否愿意结伴同行？         1、“真数”都没有，何谈“洞察”？         3、“数据洞察”，还是“智能洞察”？         5