许多人都觉得问卷设计很简单，不就是询问几个问题吗?不就是把问题按顺序排列吗?不就是请被访者打个分吗?有那么难吗?　　真的很难!　　问卷设计最终需要满足三个目标：　　一是能获取所需要的信息;　　二是要使被访者负担最小，从而能以积极态度参与问卷回答，保证问卷完成;　　三是要把回答误差最小化。　　这三个目标没有一个是容易达成的。要满足这三个目标，需要深度理解商业背景，需要拟定研究问题和假设，需要明确

　　之前写过一篇文章，《为什么你的生活总是一团糟》。　　文章发出之后，许多朋友在后台留言，表示深有共鸣。同时，也有几位朋友提出了这样的问题：　　是不是获取信息和资讯时，都要以“有没有用”为标准?那如果暂时对自己的工作、生活没有实质帮助的，是不是就应该放弃?这样会不会过于“实用主义”?　　其实这样说，是有点理解偏差了。　　我在那篇文章里强调的，不是“对自己的工作和生活有用”，而是“以我为主”。　　什

　　“同名同义”、“同义同名”、“异名异义”，三个词，即是指标治理的三个步骤。“由上推下，由小及大”是内在逻辑。在展开说明之前，我们先全盘阐述数据治理的范畴和逻辑关系。　　数据治理的范畴和逻辑关系　　数据治理，即为了提升数据质量，我们需要从指标、人、工具、数据源四方面着手。在我看来，指标治理是最显性也是最优先的。以指标治理为核心(这是决策层最有体感的部分)，才能形成从上至下的压力，进而将人的意识和

　　撰写报告就像是任何其他的技能一样，要通过学习具体的流程和不断练习才能提升。这篇文章详实地阐述了一个数据报告“苦手”如何“上手”修炼这门技能。　　01 明确内容　　在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。一份技术报告的目的是传递信息。然而，技术信息是很难让人理解的，因为它不仅复杂，而且无法让人轻易的了解。将数学焦虑等融入