据《上海购物中心2019年发展报告》显示，2018年，上海新开购物中心共59家，其中新建项目38家，与2017年基本持平。截至2018年底，全市20万平方米以上的特大型购物中心有14家。预计2019年上海拟开33个商业项目 商业体量达288万㎡。而近些年，餐饮也成为购物中心最有效的引流业态。从2011年开始，餐饮在购物中心的占比逐渐从10%增加到40%以上。购物中心进入存量时代，与其“一荣俱荣，一

“神秘顾客”Mystery Customer是指进行一种商业调查的经过严格培训的调查员。他（她）们在规定或指定的时间里扮演成顾客，对事先设计的一系列问题逐一进行评估或评定。通常情况下神秘顾客涉及到的行业包含：星级酒店、民航班机、IT专卖店、加油站、电信营业厅、汽车4S店、快餐连锁店、快捷酒店、银行、邮政、其他连锁店服务等。总的来说就是涉及到顾客服务的行业，大多会有神秘顾客这样的调查人员，来协助管理

　　01 明确内容　　在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。一份技术报告的目的是传递信息。然而，技术信息是很难让人理解的，因为它不仅复杂，而且无法让人轻易的了解。将数学焦虑等融入到任何事情都可以被统计数据证实这一流行观念中，你就可以明白为什么做数据分析报告是一份挑战。　　一个人撰写有效的数据分析报告的能力不应该被假定。它

消费趋势的变化很大程度上影响着商业活动的发展，如何把握不断变化的消费者行为对品牌来说尤为关键。近日，全球市场咨询公司欧睿国际（Euromonitor）发布《2019年10大全球消费趋势》，预测了未来一年全球消费趋势的走向，以及对品牌的启示。欧睿国际用一系列短语概括了2019年的全球消费趋势：Age agnostic（年纪只是数字）、Back to basics for products（回归产品基

据研究机构Statista数据，成立于1971年的星巴克，如今在全球拥有接近3万家门店，不管你在哪一个大城市的市中心晃悠，走几个街区往往能看到一家星巴克咖啡店。星巴克的长期战略可能更让人惊讶，不仅将自身打造为了许多消费者的首选咖啡品牌，还对用户产生了品牌文化的影响。尽管星巴克在发展过程中也会遇到问题和挑战，但其品牌塑造战略仍然值得研究。首先，单纯从品牌的角度来看，星巴克的品牌标志辨识度极高，其产品

我们已经知道，现代科学的一个最重要的标准就是实证——要通过观察和实验得出结论，不能只是猜想和推理。但事实是，我们通常都无法做到，比如：要研究天鹅的颜色，我们不可能去观察每一只天鹅（总体），我们只能投机取巧，通过观察其中的一部分（样本）来推断。这就带来一个巨大的风险，可能我们看到100000只❶天鹅都是白色的，但你怎么知道剩下的更多的天鹅中就没有黑色的？因此，选择谁来观察，就成了一个技术活，这就是我

简介：方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。[方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。原理:方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1) 随机误差，如测量误差造成的差异或个

小组座谈会是由训练有素的主持人以非结构化的自然方式对一小群调查对象进行访谈。主持人引导讨论。主要目的是通过听取他们谈论研究人员所感兴趣的话题来得到观点。这一方法的价值在于自由的小组讨论经常可以得到意想不到的发现，是最重要的定性研究方法。这种方法很常用，因而许多营销研究人员将这种方法视为定性研究的同义词。小组座谈会的人数通常为6-10人，地点通常选择在会议室内举行，讨论的内容就要看个案的主题。座谈会

概念：深度访谈（In-depth interview）是一种定性调查方法，一种无结构的、直接的、一对一的访问形式。访问过程中，由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访问，用以揭示对某一问题的潜在动机、态度和情感，最常应用于探测性调查。应用范围包括：详细了解复杂行为、敏感话题或对企业高层、专家、政府官员进行访问。“深度访谈”作为定性研究中的方法,在社会学领域中有着重要的地位。深度访谈，又称做

定义：一对二深度访谈（One-Two Indepth Interview）是一对一深度访谈的变化形式，也可以说是小组座谈会的变化形式，它既有一对一深访的优点，也兼备小组座谈会的优点。一般情况下，深度访谈都是一对一的访谈，目的是充分挖掘被访谈者对于相关问题的意见与态度。但这种一对一的深度访谈由于被访谈者的个人观点，经常得到的都是一边倒的结论，信息不全面，如果访谈者提出相反的观点，很容易影响被访谈者的

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。概念：一般地，设一个总体含有N个个体，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这样的抽样方法叫做简单随机抽样。特点：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。（1）简

定义：分层抽样法（stratified sampling），也叫类型抽样法。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。分层抽样的特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。分层抽样的具体程序：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），

概念：系统抽样也称为等距抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1+K,k1+2K……，直至抽够n个单

定义：按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森－赫维茨方法、拉希里方法等。PPS 抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小

现在越来越多的企业家已经知道建设品牌非常重要，但最终能够建立起知名品牌的总只是少数公司，可见建设品牌从来就不是一项轻松的任务，特别是随着五花八门的品牌数量越来越多，品牌宣传方法的同质化、产品性能与服务水平趋同等诸多因素，使得品牌建设显得越来越困难。因此，科学地建设品牌就显得更为重要，即将前瞻性的市场研究手段与对客户和品牌识别的更好理解结合起来，并应用于品牌建设之中。盈海咨询为品牌建设提供以下的一系

问题定义：产品一旦准备就绪，紧接着的广告推广是不可或缺的。那么，设计一个广告推广计划至少需要考虑到哪些问题呢？谁会是产品的目标用户群？通过哪个媒体做广告能够更多更好地锁定目标用户群？应该在广告中对目标用户讲些什么才能够吸引他们购买产品？制作好的广告片/平面广告是否有突出的效果？投放后，广告效果应该如何评价？如何评价是否达到既定的效果?下一次推广计划需要做什么改进？1. 目标用户界定与最佳媒体选择一

连锁经营决策中经常面临哪些问题？城市进入的问题：中国目前有660个城市，首先应该进入哪些城市呢？了解潜在竞争对手状况：每个城市的竞争对手状况怎样？选址研究：即确定新店的地址。顾客忠诚与流失研究：新店落成后，新的商圈逐步形成。在这个商圈里，各个商店之间的竞争越来越激烈，因此，就需要做顾客忠诚与流失研究，目的在于分析顾客的特征，留住忠诚顾客、分析竞争状况，有效地吸引竞争对手的顾客。品牌研究：随着商家在

定义：相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。与

定义：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。分析方法：因子

定义：对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。应用范围：主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，它能够将几组看不